Se pubblichi contenuti sui tuoi canali social media o sul tuo sito, di sicuro ti è già capitato di controllare like, commenti, visualizzazioni o soprattutto quanti nuovi follower hai acquisito. È pratica comune valutare il successo della propria comunicazione basandosi su questi parametri, e in alcuni casi, anche utile. Il problema nasce quando però ci fermiamo lì senza andare in profondità.
Molte aziende, professionisti e piccoli business raccolgono (o peggio ancora ignorano) dati ogni giorno senza sapere come interpretarli. Di conseguenza, si continua a pubblicare contenuti senza capire cosa stia funzionando e cosa invece stia rallentando i risultati per raggiungere gli obiettivi strategici (perché ormai lo sai bene, la strategia all’inizio deve esserci sempre!).
La buona notizia è che non serve essere analisti o matematici per leggere e interpretare i dati in modo strategico. In questo articolo scoprirai cos’è la Social Analytics, perché è uno degli strumenti più importanti per la tua comunicazione digitale e come utilizzare i dati per prendere decisioni migliori, indipendentemente dal settore in cui operi.
Cos’è la Social Analytics e perché è fondamentale nella comunicazione digitale.
Quando si parla di Social Analytics, molte persone immaginano fogli Excel pieni di numeri, grafici complessi e report difficili da interpretare. Possiamo però considerare il concetto in modo molto più semplice.
La Social Analytics è l’insieme delle attività che ti permettono di raccogliere, organizzare e interpretare i dati generati dai tuoi contenuti sui social media, sul tuo sito o sul tuo blog.
Il punto fondamentale è che il dato, da solo, non ha alcun significato.
Un numero da solo non è una risposta ma è più che altro un indizio, una tassello del puzzle.
Il suo valore dipende dalla domanda che stai cercando di risolvere.
Per questo motivo la Social Analytics non dovrebbe essere considerata una disciplina tecnica riservata agli specialisti, ma una competenza strategica utile a chiunque utilizzi i social media e il web per comunicare, vendere o costruire relazioni professionali.
Social Analytics significato.
Possiamo definire la Social Analytics come il processo che trasforma i dati in decisioni.
L’obiettivo non è sapere (solo) quanti like hai ottenuto, ma capire se quei like stanno contribuendo al raggiungimento dei tuoi obiettivi.
La domanda corretta non è:
“Quanti like o commenti ho ottenuto su quel post o su quel reel”
Ma:
“Di quei like o commenti quanti si sono concretizzati in richieste di preventivo o prenotazioni?”
Ogni metrica ha un suo contesto fondamentale.
Like e follower non bastano.
Sai qual è uno degli errori più comuni nella lettura dei dati?
Concentrarsi esclusivamente sulle cosiddette metriche di vanità.
Like, commenti, visualizzazioni, condivisioni e follower sono dati facilmente accessibili e visibili, e rappresentano il primo elemento che un utente osserva quando valutiamo le performance di un post o di un reel.
Tuttavia, presi singolarmente, raccontano solo una parte della storia:
- Un reel può ottenere migliaia di visualizzazioni senza generare alcuna richiesta commerciale.
- Un post può ricevere centinaia di like senza portare traffico al sito.
- Un contenuto può essere molto popolare senza produrre alcun impatto concreto sul business.
Cosa sono le metriche di vanità (o vanity metrics)?
Le metriche di vanità sono indicatori che descrivono la popolarità di un contenuto ma non necessariamente il suo contributo agli obiettivi aziendali.
Tra queste troviamo:
- Like
- Commenti
- Condivisioni
- Visualizzazioni
- Numero di follower
Sono metriche inutili solo quando vengono analizzate senza contesto. È solo la superficie della tua strategia, è necessario andare in profondità.
Quando le metriche di vanità diventano utili?
Le metriche di vanità possono essere molto utili quando vengono confrontate con altri dati.
Ad esempio:
- Un elevato numero di salvataggi di un post su instagram (un carosello ad esempio) può indicare interesse verso un certo argomento. Hai dato un grande valore per la tua community (ma anche per potenziali nuovi follower).
- Un aumento delle condivisioni può segnalare una maggiore rilevanza percepita.
- Un alto livello di engagement può rappresentare un primo indicatore di coinvolgimento.
La differenza sta sempre nell’interpretazione.
Quali dati osservare?
Se l’obiettivo quindi è prendere decisioni migliori, alcune metriche diventano particolarmente interessanti.
Clic e traffico generato
I clic rappresentano uno degli indicatori più utili per comprendere se un contenuto riesce a stimolare un’azione concreta.
Monitorare il traffico generato verso:
- sito web
- landing page
- blog
- schede prodotto
permette di capire se il tuo contenuto sta contribuendo agli obiettivi della strategia.
Conversioni
Le conversioni rappresentano il momento in cui un utente compie l’azione desiderata.
Ad esempio:
- compilare un modulo contatti
- scaricare una risorsa gratuita
- prenotare una call conoscitiva
- effettuare un primo acquisto
Sono tra le metriche più importanti perché collegano direttamente la comunicazione ai risultati.
Comportamento sul sito
Anche un click da solo però non è sufficiente, è importante capire cosa accade dopo che la persona ha cliccato ed è atterrata sulla tua landing page o sulla pagina prodotto del sito o sul tuo articolo di blog.
Alcuni dati da osservare includono:
- tempo medio sulla pagina;
- pagine visitate;
- bounce rate (tasso di rimbalzo = è la % di utenti che hanno visitato il tuo sito ma non hanno eseguito alcuna azione. Le persone sono entrate e uscite quasi subito, segno che non erano interessate realmente o che hanno cliccato per sbaglio);
- percorsi di navigazione.
Queste informazioni ti aiutano a comprendere la qualità del traffico generato dai social.
La domanda giusta vale più del dato giusto.
Uno degli insegnamenti più importanti della Social Analytics riguarda il modo in cui osserviamo i numeri.
Prendiamo una domanda molto comune:
“100 like sono tanti o sono pochi?”
La risposta corretta è: dipende.
Dipende da:
- dimensione del profilo
- obiettivi del contenuto
- risultati precedenti
- settore di riferimento
Un numero non è mai positivo o negativo in assoluto.
Acquista significato solo quando viene confrontato con un contesto.
Per questo motivo ogni analisi dovrebbe partire da una domanda.
Ad esempio:
- Il contenuto è stato visto dalle persone giuste (buyer persona)?
- Ha generato traffico?
- Ha stimolato una conversione?
- Ha performato meglio o peggio rispetto ai contenuti precedenti?
Come analizzare un contenuto che funziona.
Quando un contenuto ottiene risultati positivi, la prima tentazione è festeggiare e passare oltre.
In realtà è proprio in quel momento che dovrebbe iniziare l’analisi vera e propria.
Facciamo alcuni esempi molto semplici:
Il caso della pasticceria
Immagina una pasticceria che pubblica un reel dedicato a una nuova torta.
Il contenuto ottiene:
- numerosi like
- molti salvataggi
- diverse condivisioni
Questi dati sono interessanti, ma non bastano.
Le vere domande sono:
- Quante persone hanno richiesto informazioni?
- Quante prenotazioni sono arrivate?
- Quanti messaggi privati sono stati ricevuti?
Solo in questo modo è possibile valutare l’impatto reale del contenuto sul tuo business.
Come analizzare un contenuto che non funziona
Anche i contenuti che ottengono risultati inferiori alle aspettative rappresentano una fonte preziosa di informazioni.
Reach (copertura) bassa
Se poche persone vedono il contenuto, potrebbe essere necessario rivedere:
- formato
- frequenza di pubblicazione
- argomento trattato
CTR basso
Se il contenuto viene visualizzato ma riceve pochi click, potrebbe esserci un problema nella proposta di valore o nella call to action.
Conversioni basse
Se il traffico è presente ma le conversioni sono limitate, potrebbe essere utile analizzare l’esperienza successiva al click.
Come usare la Social Analytics per migliorare la strategia.
La Social Analytics è davvero utile come strumento di pianificazione.
Una semplice analisi mensile può aiutarti a:
- Identificare i contenuti migliori.
- Comprendere quali temi generano interesse.
- Individuare gli ostacoli nel percorso dell’utente.
- Ottimizzare i contenuti futuri.
- Migliorare progressivamente la strategia.
L’obiettivo è fare piccoli aggiustamenti continui basati sui dati.
Errori da evitare nella lettura dei dati
Tra gli errori più frequenti troviamo:
- Analizzare i dati senza obiettivi chiari a monte (ti manca la strategia??)
- Concentrarsi solo sulle metriche di vanità.
- Valutare un singolo contenuto isolatamente.
- Confrontare account molto diversi tra loro.
Ricorda: il dato da solo è irrilevante. È l’interpretazione a fare la differenza.
La Social Analytics è necessaria in ogni progetto di marketing e serve a costruire il futuro della tua comunicazione.
Hai appreso che i dati non sono numeri da osservare passivamente, ma strumenti che aiutano a capire cosa mantenere, cosa modificare e quali opportunità cogliere.
Quando impari a leggere i dati nel contesto della tua strategia, inizi a prendere decisioni più consapevoli e a migliorare progressivamente i risultati della tua comunicazione digitale.
Scarica la Checklist Social Analytics!
Vuoi applicare subito questo metodo ai tuoi canali?
Scarica gratuitamente la Checklist Social Analytics e utilizza una procedura semplice per analizzare i tuoi contenuti, interpretare i dati e prendere decisioni più efficaci per il mese successivo.
—
👉 Vuoi capire con il mio supporto diretto come costruire la tua strategia digitale utilizzando i dati social?
Puoi prenotare una call gratuita con me durante la quale analizzeremo insieme il tuo progetto e capiremo come rendere la tua comunicazione più chiara, strategica e orientata agli obiettivi.
Iscriviti al mio canale YouTube, dove ti parlo di digital marketing e scrittura creativa.
Vuoi ricevere contenuti via mail? Allora iscriviti a Serendipity Street, uno spazio dove ogni mese ti condivido pensieri, strategie, esercizi e consigli relativi al mondo del digital marketing e della scrittura creativa.
